因此建立一套用于船舶柴油机的信息管理及可视化分析系统，有利于实时监控各部件信息，统计和分析故障原因，具有重要应用前景。

课题拟解决的问题：

1. 分析柴油机各部套的信息格式，建立主机信息、部件信息和售后信息的可视化系统。

2. 对柴油机的信息进行统计分析，并对分析结果进行展示。

课题需要的软硬件环境/工具：

软件环境：编程语言不限。

硬件环境：计算机。

 

课题预期目标和成果：

对船用柴油机现有的各种信息源进行分析，初步建立一套用于柴油机信息的分析及可视化系统。该系统能展示船舶信息、主机信息、部件信息，以及售后服务信息。并在此基础上设计算法对柴油机状态信息进行分析，最后基于分析结果开发前端展示界面，支持分类统计和信息展示。

课题成果将主要完成的工作任务:

1. 对船用柴油机现有的各种信息源信息进行规格化存储和预处理；

2. 实现船舶信息、主机信息、部件信息，以及售后服务信息等模块的开发；

3. 开发一套可视化系统，用来展示柴油机具体信息，并进行简单分析和处理；

本课题的成果形式：

1.完成该课题人员的毕业论文；

2.完成柴油机信息分析及可视化系统演示平台。

 

主要参考资料：

[1] 朱发新, 蔡振雄, 卢金树, 王家宏 and 张志斌, 2011. 船用柴油机故障诊断系统研究. 浙江海洋学院学报: 自然科学版,2011,30(1), pp.61-65.

[2] 高通军 and 黄连忠. 船用智能柴油机的最新技术特点和管理. 世界海运, 2007,30(4), pp.39-40.

[3] Eroshkin, S.Y., Kameneva, N.A., Kovkov, D. and Sukhorukov, A., 2017. Conceptual system in the modern information management. Procedia Computer Science,2017, 103, pp.609-612

[4] Hwang, Y., Lin, H. and Shin, D., 2018. Knowledge system commitment and knowledge sharing intention: The role of personal information management motivation. International Journal of Information Management, 2018,39, pp.220-227.

[5] Li, T., Xie, N., Zeng, C., Zhou, et. al.. Data-driven techniques in disaster information management. ACM Computing Surveys (CSUR), 2017,50(1), pp.1-45.