随着互联网信息时代的到来，大量的信息涌现，会为谣言滋生提供空间。在舆论期间不实的信息四处蔓延，模棱两可的观点以讹传讹。这些不实信息，小则因其观念误导，影响公众认知，引起恐慌扰乱社会。严重危害社会生活。舆情信息管理在重大突发公共卫生安全事件中有着不可替代的作用。
二、本课题的基本任务、拟解决的主要问题，及其实现途径、方法和手段
（一）基本任务
1.预计能达到的基本目标
（1）用户管理系统：可以注册，登录成功进入页面，实现增删改查
（2）舆情信息管理系统：该模块是系统的重要组成部分，增删改查，舆情信息智能分词
（3）舆论空间数据可视化态势感知：可以查看不同时期的舆论走向
（4）实现检索、查询、增加、删除、修改、统计等一系列工作；
（5）舆论舆情数据分析与可视化：根据舆情信息的关键词进行排序、统计和情感分析
2.应达到的基本目标或基本要求是：
（1）程序交互性强，交互提示界面醒目，便于用户使用；
（2）充分考虑各个模块之间的调用问题，数据格式及变量命名统一；
（3）采用交互式设置模型参数，为使用者提供便利。
（4）采用数据或图形输出，满足人民对新冠舆论信息的即时掌握和分析的要求，增加居家和出行的安全性。
（二）拟解决的主要问题
1.权限问题：系统的管理会根据不同的ID分配不同的权限，我们在后台管理主要是根据权限使用系统的功能。因此要区分管理员权限和用户权限是一个要解决的问题。
2.获取爬虫数据，现在疫情期间的数据虽然在各种平台都能查询到，但是许多平台设置防爬机制，如何获取数据也将成为一大难题，而且再将获取的数据输入到系统，完成数据的预处理，再将结果反馈到前端页面是一个问题。
3.利用pyecharts进行数据可视化，里面涉及的插件有很多种，不同的版本要求不同，如何选择合适的版本才能更好的展示可视化大屏。
4.疫情期间数据庞大，可能会导致数据库存取不下如此庞大的数据，如何解决尚存在问题。
（三）实现的途径、方法和手段
1.实现途径
（1）前期调研，不断总结经验，不断改进升级完善自己的分析系统。
（2）参考近几年的文献，不断学习和巩固分析系统中所用的知识。
2.方法和手段
（1）数据获取：使用scrapy爬取数据；
（2）数据存储：将数据存取到mysql中，创建数据库，表，字段
（3）使用flask框架实现用户管理系统以及舆情信息管理系统
（4）使用python语言开发，js结合Echarts作为前端
（5）使用可视化工具pyecharts 实现可视化大屏
三、完成本课题所需工作条件（如工具书、计算机、实验、调研等），可能遇到的问题以及解决的方法和措施
（一）课题所需工作条件
1.操作系统：Windows系统
2.开发环境：PyCharm2019
3.数据库：MySQL 5.8
4.开发语言：python
5.开发技术：pythonweb（flask或Django框架）
6.浏览器：Chrome浏览器或Firefox浏览器
（二）可能遇到的问题及解决方法和措施
1.可能遇到的问题
（1）数据来源多种多样，需要过滤掉多余的信息
（2）智能分词算法若采用HMM算法，它会自动识别他们能够组成词语的概率对其进行组合。关闭之后就意味着组件不会对陌生词进行识别。最适合本系统分词的算法应采用jieba算法实现比较容易实现
（3）实现可视化大屏，使用的pyecharts的版本需要不断变化和调节
2.解决方法和措施
（1）数据库连接，加载MySQL数据库驱动，测试连接；
（2）做好参数配置，仔细检查程序