本项目基于科大讯飞智能汽车事业部的真实需求，采用网络爬虫、列式存储和线性回归等技术，面向市场分析人员，实现汽车市场数据的采集、存储、分析和预测功能。
系统功能包括：
数据采集：基于Http协议涉及网络爬虫，从“盖世汽车资讯网”上爬取汽车市场数据，包括品牌销量排行数据、车企销量排行数据、SUV销量排行数据和轿车销量排行数据等；
大数据存储：采用HBase数据库实现汽车市场数据的列式存储；
数据分析：实现乘用车年度销量走势分析、乘用车月度销量走势分析和国系市场竞争格局分析，支持多维分析功能，可以按品牌、车企、车型等不同维度进行分析，并支持维度之间的向上和向下钻取功能；
数据预测：在已有大数据的基础上，基于线性回归模型，实现对汽车品牌、车企和车型的销量预测功能；
基础信息维护：实现品牌、车企、车型、国系等基础数据维护；
系统管理：实现系统运行的后台控制，包括账户管理、权限控制、日志管理；
公共功能：包括登录、修改密码、退出系统等。
系统基于python和VUE前后端分离技术，在功能上将系统分为前端和后端两个子系统，实现分布式部署。
（遵照学校校历按周计算）
第1周至第3周 ：进行实际调查研究，查阅收集相关论文资料，学习相关技术和开发工具的使用；
第4周 ：根据收集的资料进行需求分析和系统分析；
第5周至第6周 ：根据分析阶段所获得相关文档进行软件设计，准备中期检查；
第7周至第11周 ：完成软件的代码实现，测试各功能模块编码，形成可运行的软件系统；
第12周 ：完成毕业设计和论文初稿；
第13周至第15周：完善毕业设计和论文；
第16周 ：毕业设计答辩。
[1] 刘京华. Java Web整合开发王者归来[M]. 北京：清华大学出版社，2010
[2] 张孝祥. 深入Java Web开发内幕——核心基础[M]. 北京：电子工业出版社. 2006
[3] Nicholas C.Zakas 著，李松峰，曹力 译. JavaScript高级程序设计（第3版）[M]. 北京：人民邮电出版社, 2012
[4] Ethan，Brown 著，娄佳，袁慎建 译. JavaScript学习指南 第3版[M]. 北京：人民邮电出版社,2017