个性化推荐是智慧旅游研究的重点方向之一[5]。随着旅游数据资源的不断增加,旅游数据也面临着“信息过载”的问题,而解决这一问题的有效工具便是推荐系统(RS)[6-7]。在众多旅游信息中,如何挖掘用户的旅游兴趣,为用户提供精准的景点推荐成为目前旅游服务亟需解决的重要问题之一。但目前很多知名的旅游信息网站如携程、蚂蜂窝、驴妈妈、去哪儿网、百度旅游、途牛等由于很少考虑用户的个性化需求,它们给出的服务信息都相对单一。为了使用户有更好的服务体验,必须要依赖各种新型技术,如数据挖掘、云计算、物联网、人工智能等,针对用户个人的兴趣偏好以及热门度整合获取到的旅游信息,以此来为用户提供更精准、更个性化、更满足用户个人喜好的出游计划或者服务推荐。

 

本项目是基于Python的旅游数据系统的设计与实现，实现对旅游数据的采集、处理分析和展示，旅游景点的访问情况展示，热门旅游景点的推荐，以及旅游线路的推荐，主要功能包括获取各个旅游景点的数据、分析各个旅游景点的价钱、淡旺季、路线等方面，合理的向使用系统的人推荐适合的旅游景点。为此准备把各省市的热门景点通过数据分析再用数据统计图的方式给用户展示出来比较直观的排名情况，旅行者可以通过热门景点的排名来进行选择，还有把附近景点给串联起来，形成一个的景点行程路线，再就是分析各个旅游景点的价钱、淡旺季在这个项目中略有涉及以及把缺乏景点所在地的人文风俗情况这一创新点板块给填充上。

具体功能为：

1. 登录注册功能

登录注册功能是系统的基础功能，负责了用户的注册系统账号和登录系统，以及修改个人信息等功能。

2.数据采集与读入

数据采集的过程主要是爬取各旅游网站得数据，这些数据是系统的基础，也是核心，起到了支撑整个项目系统的巨大作用。将爬取到的数据进行提取处理后，再将这些有效数据读入保存到数据库中，为以后的工作打下基础。

2.数据分析处理

因为爬取到的旅游数据冗余度很高，大部分都是无效数据，这时就需要数据分析处理，把有效数据分析提取出来，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

3.数据可视化展示

旅游所需的数据有了，但是这些数据难以观察和理解，不方便用户找出其中的规律，难以将这些数据利用起来，这时可以将这些数据进行图表可视化，将这些可视化的图表渲染到Web网页上，就可以让用户清晰直观的观察到其中的规律，此时就可以将这些数据有效的利用了起来。

4. 景点搜索功能

为方便用户直接进行旅游景点的查找，该系统设置了景点搜索功能，简单直接有效，极大的方便了用户，节省了时间开销，提高了系统的效率。

5.景点及路线推荐功能

景点及路线推荐功能可以根据用户选择的一个景点进行处理分析，推荐出以该景点为基础的周边景点路线，将该景点融入到周边热门景点的游览路线上，极大提高了该效率，方便了用户，可及时提供有效的旅游信息,有针对性的提供景点的实时信息,做出对景点有指导意义的决策。

6.景点的详细信息介绍功能

该功能是为了向用户介绍该旅游景点，让用户更加了解景点，包括景点的历史由来以及风俗习惯等。

四、突破点

本设计可以通过搜索省市来显示出所在该省市的热门景点有哪些，用户可以通过数据的展示情况来选择景点。用户明确想要旅行的大体省份或准确的游览景点，可直接通过搜索查看，跳转到另一个页面，该页面以柱状图的方式显示出该省市前二十个最热门的景点排行，清晰直观，柱状图下面是该省市的旅游景点，点击各个景点可查看该景点的详细信息，如景点的价钱、淡旺季以及推荐路线等，还有介绍景点所在地的人文风俗情况。

五、研究目标

1.了解掌握数据信息处理流程。

2.研究数据采集与分析、展示。

3.了解各种数据可视化方法。

4.掌握爬虫和数据可视化技术。

六、预期成果

设计出基于Python的旅游数据系统，主要功能包括获取各个旅游景点的数据、分析各个旅游景点的价钱、淡旺季、路线等方面，合理的向使用系统的人推荐适合的旅游景点。为此准备把各省市的热门景点通过数据分析再用数据统计图的方式给用户展示出来比较直观的排名情况，旅行者可以通过热门景点的排名来进行选择，还有把附近景点给串联起来，形成一个景点行程路线，再就是分析各个旅游景点的价钱、淡旺季在这个项目中略有涉及以及把缺乏景点所在地的人文风俗情况这一创新点板块给填充上。