国外:根据美国IDC公司的调查结果,2001年全球的网络购物市场扩大了53%,就已经达到28亿美元的规模。IDC的高级分析师Marc Pramuk曾经表示:“从网络购物市场扩大的事实可以看出,购物服务市场正在发生根本的变化。”由于“大家正在寻找比传统的购物方法更迅速、更廉价的购物方法”,因此到2006年,在经历连续几年超过40%的速度迅猛增长后,全球网络购物市场的业务规模将超过157亿美元。据介绍,在美国、日本和欧洲等互联网普及程度高的发达国家,自上世纪90年代初互联网出现以来,网络已经成为人才进行流动的最主要渠道,而那些单纯为企业、个人提供单一集会式购物服务的市场几乎已经绝迹。
国内:随着国内劳动力的增多、国内企业的国际化及国内网络的更加普及,网络购物的主流地位在国内不仅不会改变,而且只会越来越火,确实早在2004年国内的购物网站也便已经发展出好多个。但网络购物也不会像有的人说的那样将取代传统购物会。在国外,都是将网络购物与传统的购物方式结合,构建一整套完善、多元的交易交流体系。而对于国内的情况,两种方式各有优势,对传统行业的购物和现代行业的购物,各有优缺。
存在问题:诚信度不高,网购售后服务质量难以保证,物流快递环节破绽百出,用户评价失信。
2.本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析
1、可行性分析:了解商家的需求,提供多种界面,对每一个界面进行可行性分析,最终确定方案。
2、需求分析:确定系统的具体功能,包括前台和后台。
3、概要设计:根据具体的功能需求把整个系统划分为几个模块,对每个模块进行具体分析设计。
4、详细设计: 对每个模块进行详细的设计,这个阶段应当保证软件的需求完全分配给整个软件。
5、编码:对每个模块进行编码。
6、测试: 最后对每个模块进行系统集成测试。
3.本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路
(1) 数据库的安全问题:建立完整的后台数据库表,使用安全性相对较高的数据库。
(2) 购物车的实现:购物车要有增加和删除已添加套餐的功能,同时对于已订购套餐要有提交数据库保存的功能。
(3)购物搜索的实现:购物搜索引擎针对系统所有商品,商品的类别进行搜索。
本系统主要实现网上购物的功能,所以在模块上主要包括三个大块:
管理员模块,企业模块和个人模块。该系统要实现商家情况和对商品的发布,同时实现购物者对商品的需求及自身需求的表达。
(1) 企业模块
用户管理:进行用户的登记注册、密码管理、以及企业公开信息的发布。
商品管理:进行空缺商品的信息发布和更新,以及修改其中的商品内容,到货时间,货物属性等。商品查询:设置搜索条件进行现有商品库的查询,查找满足商品要求的购物者。商品处理:对针对当前商品的需求进行筛选。
(2) 个人模块。
用户管理:进行购物人员的注册登记管理以及密码建立。查找和修改的管理。商品管理:完成购物人员的个人信息的输入和保存,更改等。商品搜索:按所设置的搜索条件进行符合要求的商品进行搜索,帮助购物人员及时发现合适的商品机会。商品收藏:对于多个意向商品可以建立个人的商品收藏夹。进行保存。以进行以后的逐个处理。求购投递:对所需的商品进行求购。
(3) 管理员模块
用户管理:进行管理员的注册登记管理及密码和相关权限的建立。管理企业信息:对企业进行删除,修改和添加功能。管理个人信息:对个人用户进行删除,添加和修改功能。管理购物信息:对购物信息的删除,添加和修改。
重点:
由于网上购物系统是个网络交易平台,那么就需要提供一个人性化的登陆界面和高效安全的交易机制,也就是说网上订购系统对系统的效率,安全,界面方面有较高的要求,这要求制作者不仅要有一定的美工功底,还要有一定网站开发的实力。同时网上购物系统会涉及到对大量数据的处理,这就对数据库的设计和实现提出了较高的要求。
4.完成本课题所必须的工作条件(如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等)及解决的办法
1.调查法:通过观察各个淘宝天猫网站页面的功能界面实现,及时了解周围网民对网上购物的改进意见及建议,形成具有自己特色的网上购物系统。
2.文献法:通过计算机查阅国内外大量关于网上订购系统的文献,全面、正确、深入的了解,掌握本课题。
3.结构化系统设计法:将网上订购系统的课题进行分解,形成一个个的模块,每一个模块都相互关联,最终形成一个完整的系统。
4.硬件环境:个人电脑一台
5.软件环境:MyEclipse、MySql;
6.开发环境:JSP 、MySql;
7.开发工具:MyEclipse。
5.完成本课题的工作方案及进度计划
(与任务书中的进度安排一致)
2019年02月25日——2019年05月12日 系统开发前准备工作
2019年03月6日——2019年3月21日 进行系统需求分析与框架设计
2019年03月22日——2019年4月20日 系统详细设计实现阶段及部分功能测试
2019年04月21日——2019年5月12日 系统测试 撰写论文
2019年05月13日——2019年5月17日 论文评阅
2019年05月18日——2019年5月19日 论文答辩。