注册登录：用户可以创建账户并登录系统，以便访问个性化功能，如评分和收藏。
个人中心：用户可以查看和编辑个人信息，管理我的评分和我的收藏等。
首页：展示系统功能导航，包括院校评分、专业查询、分数线查询、报录取比查询、院校推荐、数据可视化等入口。
查专业：用户可按条件搜索专业信息，如学校、专业名称等。
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院校推荐：基于协同过滤，根据用户偏好和历史数据推荐院校。
我的评分：用户可以对院校进行评分，这些评分将用于推荐算法中。
在线咨询：用户可以在线咨询有关考研的问题，提供交流平台。
管理员端
用户管理：管理员可以管理用户账户，包括增加、删除和修改用户信息。
专业管理：对专业信息进行增删改查管理。
分数线管理：管理院校录取分数线信息，包括添加、删除和修改。
数据管理：统一管理所有数据，如院校数据、专业数据、分数线数据等。
爬虫管理：管理爬虫任务，控制数据爬取的频率和范围，以及更新的数据。
系统管理：维护系统正常运行，管理系统设置和配置。
轮播图管理：管理首页轮播图的内容和展示顺序。
报录取比管理：管理和更新院校的报录取比数据。
数据可视化大屏：为管理员提供一个数据可视化的大屏界面，用于实时监控系统数据和用户行为分析，对比分析，如收藏榜、评分榜等，根据爬取的数据进行数据可视化展示即可！！
基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计,框架使用Scrapy.
系统设计支持以下技术栈
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.python(flask/django)--pycharm/vscode
3.Nodejs+Vue.js -vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx/vscode
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
## 论文书写大纲
绪论
1.系统分析
1.1需求分析
1.2所采用的技术关键
2系统总体设计
2.1总体功能
2.2处理流程设计
3系统详细设计
3.1概念结构设计
3.2数据库设计
3.3数据模块设计
4系统调试与测试
4.1测试环境简介
4.2测试目标
4.3测试方法
4,4程序测试
5结论
参考文献
致谢