基于人脸识别的门禁系统有比传统门禁更快捷、密码输入更安全的新的开锁方式，从而有效地解决问题。该系统是利用Python中OpenCV第三方库、PythonQT、Stm32开发板及其相关技术，设计一套人脸识别的门禁系统，其中包括人脸照片采集、人脸照片灰度处理、人脸照片大小剪切、人脸照片与数据库中人脸信息的比对。利用人脸比对信息对用户进行判断，进而实现精准开锁，从而更好地满足人们对更快更安全的开锁方式的需求。

设计（研究）内容及具体要求： 

1.系统架构设计。基于人脸识别的门禁系统使用Python的第三方库OpenCV库来实现。该库集成度高，代码精简，可移植性强。 

2.人脸采集与处理。显示图像是 OpenCV 最基本的操作之一，可以通过imshow()来显示一幅图像，然后将显示的图片进行采集、灰度转化、修改照片的尺寸，从而得到预处理图片。

3.对比人脸信息。从OpenCV官网上下载Haar级联数据，Harr特征是一种用于实现实时跟踪人脸特征的。通过Harr特征的比较，可以检测静止图像、视频和摄像头所得到图像中的人脸，并返回给用户。

4.撰写设计说明书。

 

 

 

 

 

进度安排：

1. 2024年1月2日--2024年3月15日， 完成选题以及开题工作。

2. 2024年3月16日--2024年4月26日，完成初稿，中期检查。

3. 2024年4月27日--2024年5月25日，完成第二稿。

4. 2024年5月26日--2024年5月31日，完成论文查重与修改。

5. 2024年6月1日--2024年6月15日，整理资料，完成定稿，完成答辩。  

指导教师签字：                  年      月      日

主要参考文献：

[1]原照萌.基于嵌入式平台的人脸识别门禁系统的设计与实现[D].西安电子科技大学,2021.

[2]王镇宇.基于边缘计算的智能门禁系统的设计与实现[D].北京交通大学,2020.

[3]尚晓锐.基于深度神经网络的人脸识别校园门禁系统设计与实现[D].重庆理工大学,2020.

[4]龙婧.基于OpenCV人脸识别门禁系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2023,35(16):151-153.

[5]张玥,张琦,陈梦丹,鲍春龙,张宏伟.基于树莓派的人脸识别门禁系统设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2023,(06):97-100.