主要研究内容：

1、 利用springboot技术调用百度api人脸识别接口进行比对。

2、 使用mysql数据库将签到数据保存到数据库。

3、 利用Javascript和Echarts等Web前端技术进行前端页面显示。

拟解决的关键问题

1、注册时上传人脸照片。

2、登录时选择人脸照片和数据库中存取的进行比对。

3、保存用户签到的数据。

 

拟采用的研究方法和手段：

研究方法：

1、文献法：根据研究内容，收集并归纳关于人脸识别的文献材料。通过查阅相关文献获得充足的资料，从而提出基于人脸识别签到的设计方案。

2、分析法：在进行材料的搜集之后，分析并明确人脸识别的要求，确定人脸识别数据的准确性。

研究手段：

1、 技术可行性

软件部分主要使用idea软件进行开发设计。本基于人脸识别的签到系统操作简单，输入条件即可获取信息，或者点击菜单功能，就可以获取到对应的功能，各种操作都符合用户使用习惯，没有复杂的逻辑顺序，对任何用户操作都没有问题。从技术层面来分析该设计是可行的。

2、社会可行性

本系统不涉及法律的纠纷，而且使用系统的服务器上的软件都是免费开源的版本，没有版权要求，开发和使用系统的规范都在我国法律条款内，在社会上可行。

3、 经济可行性

经济比较包括两个方面，投入和收益。投入上包括人力成本和服务器硬件成本。人力成本可以免费，为学习而设计的基于人脸识别的签到系统，不存在人工费用。服务器包括硬件和软件，软件上使用的服务器都可以免费获取。而收益上，开发基于人脸识别的签到系统后可以使用多年，并可以推广到其它地方使用，所以，在经济上可行

该设计所需的工具软件及资源皆为免费，在此基础上对签到数据进行整合分析，并不会消耗财力，提高了资源利用效率。从经济层面来分析该设计是可行的。

开发基于大数据的人脸识别签到系统,最终可以实现学生登录、刷脸签到、考勤信息的录入校验、考勤信息可视化并且显示与导出、考勤数据的维护、学生身份信息维护及用户权限系统公告维护等功能，再以vue elementi,对页面进行美化。在人脸识别模块中研究识别速度、误识率与识别准确率等方面。人脸识别的签到系统可用于识别和验证个人身份，从而提高安全性、便捷性，提升服务水平，促进智能化发展。

设计(研究)内容及具体要求:1.总体方案设计:分析基于大数据的人脸识别签到的功能和技术要求,确定系统整体功能。2.系统框架搭建:本系统采用后端 Sprigboot框架，利用java 语言开发，java 具有强大的安全性特性，包括类加载机制、安全管理器和字节码校验器等。这些安全特性可以防止恶意代码的执行，保护系统免受潜在的安全威胁。采用MySQL进行数据库存储，MySQL经过了广泛的测试和验证，在各种应用场景下表现稳定可靠。它具有良好的事务支持和数据完整性保障，能够满足企业级应用的高可靠性要求。使用 Vuet elementui 前端技术对页面进行美化处理。

3.人脸识别功能实现。

4.撰写设计说明书，