关键字：智能算法，应急物资，路径优化，应急调度

0 引言

我国是一个自然灾害频发的国家，每一个自然灾害的发生都造成了巨大的人员伤亡和财产损失，其中应急物流带来的损失占其中20%左右。在灾难发生的时候，快速且有效的迅速组织救灾，并合理分配救灾资源，一直是一个需要着重考虑的处理点。特别是构建一套完善的应急物资救援体系，是突发灾害发生后的重要保障。

因为区域乃至全球范围内的大规模自然灾害和其他重大突发事件，给人类社会带来了巨大的人员伤亡和财产损失，同时也严重影响了我国经济发展和安全稳定的局面，极大地威胁到人类的生存和发展。因此，只有保证了物资的高效调用，救灾工作的效率，人员的安置问题才能得到充分解决。

1  应急管理概念

目前学术界对应急管理的定义并未有统一，多位学者从不同角度对其进行思考和定义，对其进行梳理如下。在这其中，常规应急调度概念和政府角度定义的应急管理相关概念是研究的热点。科学理论的进步和通信信息技术的快速发展为我们及时响应和处理紧急事件提供了支持，通过这些理论依据进行应急管理辅助可以在相当程度上降低紧急事件给人类带来的巨大损失。

1.1 应急物资调度概念

多数学者将应急调度定义为应对突发事件所采取的方法和措施。童书元[1]对应急管理的界定是，应急管理就是围绕突发事件展开的预防、处置、恢复重建的管理行为，有效减轻突发事件造成的损害。并分析应急物资调度系统与普通系统的区别，并针对应急物资系统的特征对其工作流程和主要功能模块进行了分析和设计；指出应急物资运输调度在应急系统中的重要地位。

陈静和周峰[2]认为应急管理就是组织相关力量在监测、预警、干预或控制以及消解危机性事件的生成、演进与影响的过程中所采取的一系列方法和措施。并针对应急物资调度具有不确定性及较高时效性的特点，建立一种基于实时信息双向反馈机制的应急物资动态调度系统框架，将时间目标作为首要优化目标，把应急物资供给点、配送中心、转运点还有需求点结合起来形成一个统一的应急物流网络，选择合适的方案对应急设施的设置地点，有效应对应急物资动态调度问题。

1.2 灾后应急研究现状

突发灾害事件发生往往会造成巨大的人员和财产损失，因此灾害发生后如何开展应急救援工作是降低灾害造成损失的关键。Yasui对Mano和Mikura两个社区的震后重建工作进行了研究，并且分析了地震中社区脆弱性和抗震性之间的关系。周露等人[2]针对从成都市运往灾区的救灾食品，利用累计分析、回归分析等方法进行了分析，得出了汶川地震中的物资供给具有阶段性、相关性、需求层次性三大特点。并以应急物资配送总时间和灾区未满足需求的总损失最小化为目标，构建震后应急物资配送的多目标选址——联运模型，并用二维编码非支配排序多目标遗传算法求解模型。

左静等[3]将改进熵权聚类SVD方法应用到具有高维、大量数据特点的铁路突发事件应急救援过程中。通过研究需求不确定下分布鲁棒动态应急物资预置问题。提出鲁棒动态应急物资预置网络模型。通过优化软件，得到了模型的最优解。通过数值实验，应用了定理求解不同波动集下的最优决策。灾害的发生是不可避免的，而应急物流是灾后开展应急救援工作的核心，因此国内外学者对灾后应急物流进行了广泛的研究。很多学者从宏观或整体角度对应急物流进行了相关分析。

Ardekani等[4]基于1985年墨西哥地震事件，讨论了交通系统在震后应急救援工作中的作用，认为震后应急救援工作的关键问题是应急物资的运输及管理问题。Thomas[4]认为震后应急物流存在着各种限制条件，如运力限制、交通路网破坏、应急物资供应不足等，并针对各种限制条件，对物资分配和车辆调度优化问题进行了剖析。丁玙[5]研究了地震灾害事件中应急物流系统的组织问题，并结合地震灾害特点，构建了一个由物资收集中心、应急物资转运中心和应急物资领取点组成的两级组织结构。

王旭坪等[6]以系统工程为视角分析了应急物资配送的特点、类型，以及它们对应急物资配送系统设计的影响，并提出了应急物资配送系统的结构和快速反应机制。针对怎样实现迅速精准的交货、怎样准时且低成本的制定所采购应急物资的供货策略、怎样使得物资配送信息和交通信息等的精确传递并可以得到信息实时共享和及时反馈、如何提升应急物流系统的敏锐性、如何有效地解决应急物资运输和分配过程中出现的各种实际问题等，从而以最短的时间用最合理的运输手段为各需求点配送最正确的应急物资。