系统使用python技术开发社交网络管理系统，本系统的设计和实现方便社区的管理，信息时代是缺少户主的时代，社区发展需要创新，通过产品、对社区管理、服务的创新等来保持资源，维护好自己管理的形象，建立和户主之间的信任，从而了解户主的需求，研究其发展动向，在这么激烈的竞争中努力发展为现在管理单位生存的方式，建立自己的管理理念和手段。Python语言作为目前非常热门和流行程序设计语言，在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍数据分析的概念、数据分析流程、Python中的tkinter库、pillow库、networkx库数据分析的学习方法及步骤。本社区发现系统设计以户主信息分析系统的运行做基础，为社区发展和创造良好形象的工作提供良好的条件。

Louvain算法是一种基于多层次优化Modularity的算法，它的优点是快速、准确，被[3]认为是性能最好的社区发现算法之一。Modularity函数最初被用于衡量社区发现算法结果的质量，它能够刻画发现的社区的紧密程度。那么既然能刻画社区的紧密程度，也就能够被用来当作一个优化函数，即将结点加入它的某个邻居所在的社区中，如果能够提升当前社区结构的modularity。

使用方法：

1.安装python3.6 版本

2.安装tkinter库，若安装了anaconda的话应该会自带这个库，可在python中输入import _Tkinter 命令看是否报错

3.安装 pillow 库 4.1.1 版本 pip install pillow==4.1.1

4.安装 networkx库 1.11 版本 pip install networkx==1.11

5.在命令行下进入 xxx\lovain\的目录下，运行Tkinter.py(运行方法：python Tkinter.p

 

目    录

摘    要 II

Abstract III

1引  言 1

2知识概述 2

2.1关系模式 2

2.1.1管理技术支撑 2

2.1.2管理经济支撑 2

2.1.3管理社会支撑 2

3数据分析 4

3.1数据分析概念 4

3.2数据分析流程 5

4 python数据分析 10

4.1数据分析工具 10

4.2 python分析的优势 11

4.3相关库 18

4.4开发管理模式 11

5分析界面及功能实现 25

5.1界面设计 25

5.2功能实现 27

6计算与存储 33

6.1计算 33

6.2信息管理 33

结    论 36

参 考 文 献 37

致    谢 38